DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Kejas Meztirn
Country: Fiji
Language: English (Spanish)
Genre: Marketing
Published (Last): 14 July 2011
Pages: 391
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ISBN: 146-5-50722-327-1
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Tirar una moneda tres veces y observar la secuencia de caras H y cruces T que aparecen. Tiene tres clases diferentes de chaquetas, 6 clases diferentes de camisas, y 4 diferentes de pantalones. Comparar con las variables aleatorias del Problema 2.

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Entonces A es finito, tiene 26 elementos. Primero pondremos los datos en una tabla como en la Figura 1. Por otra parte A se compone de los siguientes 11 elementos: Para tres sucesos cualesquiera A, B, C, se verifica que: Hallar la probabilidad de que el votante sea del distrito B.

Tenemos las dos cajas siguientes: Como resultado del Teorema 2. Se tira una moneda cuatro veces. Supongamos que un suceso E puede ocurrir de m maneras y, que, independientemente de este suceso, existe otro F que puede ocurrir de n maneras.

Hallar la probabilidad p de que todos sean chicos. Disyribucion de segundo, tres de tercero y dos de cuarto. Audrey escoge dos caballos al azar y apuesta por ellos.

Arriba se cubren todos los casos de probabilidades de un solo lado. Esto se hace en la Figura 1. Hay cuatro posibles respuestas a cada pregunta. Una clase se compone de 12 chicos y 4 chicas. Muestreo sin distribicion El elemento no se vuelve a introducir en el conjunto S antes de escoger el siguiente elemento. Se saca y se reemplaza una carta tres veces, de una baraja de 52 cartas. Cualquier otro conjunto es infinito.

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Probabilidad y Estadistica

Durante un mes dado, diez vendedores de un concesionario de coches, vendieron 13, 17, 10, 18, 17, 9, 17, 13, 15, 14 enemplos respectivamente. Sean A, B y C sucesos. Dado un conjunto universal U y una propiedad P, no puede haber elementos en U que no tengan la propiedad P.

De forma parecida, tres cuartos son menores que Q3 y un cuarto es mayor que Q3. Por el Problema 2. La casilla 0, aparece a la derecha de la fila 1,4 y bajo la columna 3. Hallar las siguientes probabilidades de un lado: C, D los conjuntos de primero, segundo, tercero y cuarto respectivamente, y sea E el conjunto de alumnos que poseen un coche.

Hay 9 alumnos en una clase. Cada una de las propiedades de la Tabla 2. Se tira un dado veces.

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Cuando n es impar Cuando n es par. Supongamos que tenemos las dos cajas siguientes: Es decir, la probabilidad de que consiga un tiro es de 0, Supongamos que A distrihucion B son conjuntos finitos.

Entonces A se compone de muotinomial las n de las que k componentes son S y n — k son F. Hallar la probabilidad de que salga 6: Como estamos en un espacio equiprobable. Si S es incontable, entonces las funciones de valores reales de S no son variables aleatorias. El primer equipo que gane dos juegos en una ronda de tres, gana el partido.

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La caja A tiene ejempoos canicas rojas y 3 blancas. La casilla en la tabla correspondiente a la fila 0,5 y a la columna 2 es 0, La casilla en la tabla que corresponde a la fila ejemmplos y la columna 6 es 0, Supongamos que se escogen tres alumnos al azar.

Se tira una moneda 6 veces. Hallar el valor esperado E del juego.

Hallar A B P si: Tiramos una moneda cuatro veces. Hallar la probabilidad de sacar entre 4 y 7 caras ambas incluidas usando: Concretamente, lo podemos demostrar: La caja B tiene 2 rojas y 1 blanca.

El primer axioma enuncia que la probabilidad de cualquier suceso no es negativa, y el segundo, que el suceso seguro S tiene probabilidad igual a 1.

Horas extras, h 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Empleados 10 2 4 2 6 4 2 4 6 2 8 Representar los datos en un histograma.